地下电流正在迅速增加,云制造商开始为代理基础设施而奋斗。为什么阿里巴巴云可以逃脱围困?

地下电流正在迅速增加,云制造商开始为代理基础设施而奋斗。为什么阿里巴巴云可以逃脱围困?

吉文奇的作者陈·里奇(Chen Richa)说:“我的数据库…它留下了吗?”今年7月,一名名为“ Jason”的实习生在X平台上分享了一场大气编码灾难。他使用集成的代理协助编程来复制开发平台。在操作中,代理在没有用户明确指令的情况下意外执行了数据库的致命命令。很快,他的80小时工作的结果很明显。这相当于“数字雇员”帮助他,应该在未经允许的情况下走到他的办公室,并抛出了他在Crusher中写的所有材料几个星期。杰森的经历根本不是一个孤立的情况,揭示了代理和生产环境的原型演示中的主动差距,即缺乏潜在的基础设施。当前,AI模型正在从被动问题和回答工具转变为可以独立执行任务的代理商的数字员工。 hOWEVER,如何为这些员工提供足够的功率和计算机工具,提供长期内存以及如何配置红色权限行,以确保“不要意外触摸红色按钮”成为代理商传播之前的巨大挑战。没有稳定可靠的代理基础架构,无论代理的智能不是可靠的生产力。复制事故是这种风险最生动的脚注。这也是为什么云制造商(例如Alibaba Cloud,AWS,Google Cloud和Microsoft Azure)竞争为其代理基础架构而战的原因。他们试图创建的不是一组简单的工具,而是现代的“智能车间”。在这里,所有AI代理都在安全的环境中使用授权的Clara,稳定的工具和足够的数据来真正成为实际生产环境中可靠的数字工人的实验室原型。 1。代理商在规模上具有挑战性的实施,并支持INFrstructure已成为必不可少的选择。为什么这样的公司是这样的公司,您需要Tosmart研讨会吗?为了允许代理在生产方案中发挥作用,他们必须提供足够的计算机功率和数据(内存),以帮助代理解决不可接受的适应问题。例如,当代理分析大数据时,本地设备无法携带巨大的数据洪流或完整的复杂推理操作。在这一点上,云计算能力支持已成为自然的选择。此外,为代理做出正确的决定需要全面,精确和真实的时间信息。决定的决定,决策是基于不完整或过时的数据,从而导致不可靠的输出结果甚至错误。但这是第一层,最大的隐藏危险在于缺乏安全性和权限控制。今年,安全丑闻在AI浏览器彗星浏览器中爆发,这是众所周知的搜索人工智能独角兽的困惑的子公司。 t他的AI浏览器基本上是可以直接操作用户设备的代理。但是,由于缺乏安全机制,它们被整合到阅读网页中。恶意命令后,您可以直接打开用户的电子邮件地址,收集验证代码,与外部黑客共享验证代码,并在一个停靠站完成您的帐户盗窃。该事件暴露了在开放环境中直接部署高能力代理的重大风险,并要求G -Companiesthey可以支持对其代理商的支持。但是,代理的基础架构非常复杂,包括一组中央技术模块,其中包括基础计算机能源编程,安全沙箱,模型集成,内存数据库和工具呼叫链接。监视维护还需要对最佳的研发设备进行持续投资,并始终应对新的安全威胁的无尽外观。您可以打电话给技术井那不能填补。对于大多数VINAS公司来说,使用由云供应商开发的准备代理的Infra套件是一个更现实的选择。例如,已知代理产品Manus是由E2B的代理开始创建的沙盒环境,它允许MANUS代理获得全终端访问并提供Perma工作空间。这对于著名的Manus链接任务非常重要。除E2B外,AWS等云制造商,Google Cloud和Microsoft Azure也创建了相关的套件。 AWS AgentCore提供内存管理,身份验证,代码执行和浏览器工具,突出了多个代理的安全性,可扩展性和协作。 Google Cloud的AI AI代理重点介绍了多个代理,编程任务,代理协作以及支持与业务数据和云服务的集成。 Microsoft Azure Agents工厂强调了身份身份验证,治理,安全性D内容的可观察性,并将Azure Cloud Services与Copilot工具链结合在一起,以帮助公司快速实施智能应用程序。通常,云制造商的主要思想是:建立安全,可扩展和可配置的代理基础架构,以允许业务开发人员在其基础架构和现有生态系统下实施,管理和监视多个代理。 2。国内代理人的基础设施可以做出自己的方式,而代理可以学会发展自己。国家制造商一点都不迟到。今年4月,阿里巴巴云(Alibaba Cloud)为其Infra Agents Development套件推出了公共Beta版。这很快吸引了许多开发商和公司的注意。海湾代理的中心定位是为AI代理创建的“超脑”或“云操作系统”。动态云计算能力,存储和工具链资源可以将复杂的任务连接到高性能云中的计算机并破坏代理计算ER食品限制本地设备。 AgentBay不仅集成了中心功能,例如云沙盒环境,计算机能源编程,持续数据存储和业务级别,而且还集成到AI的许多技术中,作为视觉理解,自然语言控制和任务分析。特别是,这是一个云沙盒环境,可以保证代理商在当地环境中的入侵,并为代理商添加了执行的保险合同。同时,它承认了各种交互方法,例如雾化工具的API,AI代理的API和ASP远程传输协议,从而极大地提高了自动化效率,从而使开发人员可以快速显示和管理AI剂在高性能和安全的云环境中。在今年的Yunqi会议上,AgentBay导致了大规模更新,并启动了新功能,例如Aself -Doctolution -Docture Motor,内存状态管理和安全围栏。最stRiking是自我进化,是基于环境反馈的自我进化引擎。阿里巴巴云·韦兴(Alibaba Cloud Wuing)意识到使用第三方Infra AI实施AI代理的公司面临着关键挑战。代理在执行任务时无法实现“个人改进”,最终需要手动调整其效果以逐步优化。就像招募员工一样,但是您不能主动地总结您的工作和进步经验。关于特工湾自我扭转电机的实践原理,代理湾产品经理Quiwei向Zhidongxi解释说,自我进化引擎可以理解为广泛的学习强化,但不要直接训练该模型。自动进化引擎优化了多个功能定向,例如快速单词,工作流程,代理体系结构,工具等,并使用每个方向使用的不同方法或算法。例如,就单词快速优化而言Ort序列任务可以直接基于目标和真实结果。您可以编辑它。对于长序列任务,很难直接获得最终结果,因此使用多种算法来优化执行效果,例如文本梯度和精细的调整推断(MIPRO)。这种模块化和服务设计意味着公司不必组成大型的AI团队,还允许代理商在执行过程中不断优化,并提高与商业目标的巧合。 AgentBay自变态电动机可以在执行任务并尝试产生改进和更好的单词时自动分析代理的故障案例。它还使您可以根据任务的需求独立创建或封装新工具,并不断扩展代理功能的限制。这种机制不仅侧重于单个代理的过程优化,而且还允许智能实施Opti多个代理商的协作网络的MAL工作流程,以提高一般效率。此外,该平台的内存策略允许代理“看到后不要忘记所有内容”以及“选择性健忘”的能力,可以智能地管理长期任务并适应复杂的长期应用程序场景。 3。代理基础设施会加速其发展吗?它将是下一代应用程序的跳跃点吗?特工湾没有稀薄。在一次采访中,Qu Liwei在云中引入了阿里巴巴人积累了许多中心技术能力的计算机时代,并且代理商的许多技术单元在云计算机中都是“继承”的。例如,云计算机需要高流量和清晰的操作经验,但是阿里巴巴云以前使用其时间通信协议开发了自己的现实生活ASP End Cloud,这可以确保远程云环境中的操作体验很接近对于本地代理,帮助具有云执行环境的高效和真实的时间代理。大规模资源和性能保证的编程功能可帮助阿里巴巴云。这也是一个问题,重点是在建造果皮时解决。当前,AgentBay是根据阿里巴巴云全球资源组实施的,允许用户访问附近,以确保低延迟和高可用性。但是,代理商提出了新的技术挑战并提高了他们的需求。 Liwei首先说的是,代理需要更强的意识和控制技能。不仅“理解图像”作为人类,而且还承认编写文件系统操作,命令行,RPA脚本和其他工具,并确定点击和鼠标入口是否有效。其次,他们的风险和安全控制要求还必须很高,阻止机密说明,不确定过滤内容,限制Internet访问并保证安全oF公司的私人领域。另外,执行代理的任务的方式就像一棵树,它很可能分支。每个节点必须是快照,接收快速逆转并复制克隆的环境以并行执行。这增加了国家管理和多维编程的要求,这些要求是云中计算机时代不涉及的重要特征,需要重要的进步。为此,阿里巴巴云可以开发一个持久的文件系统,允许AgentBay动态保留用户的状态和档案,从而确保执行和一致的任务状态。从安全性的角度来看,AgentBay创建了一个结束 – 到端的安全系统,其中包括沙盒绝缘,数据加密,RBAC访问控制,检测AI内容风险和记录审核,保证任务的安全性,合规性和可疑性。除了为公司创建代理基础架构外阿里巴巴云为单个用户提供了终端和模式的智能计算机平台,即Yunqi会议的无阴影代理计算机。 Agent Computer是一种基于具有多任务和并行性的长期内存的theCloud个人助理的弹性控制器。它结合了垂直场景代理,为办公室,设计,研究等提供专业支持。期望越来越多的用户协调云智能和个人计算机科学,以体验代理商提供的授权。从工业的角度来看,代理基础设施的发展与移动互联网时代的应用程序生态系统的增加有一些共同点。基础设施的成熟度承认了新形式的产品的快速实施。在移动互联网时代,改进的智能终端,网络和云计算功能使大型应用程序效率且广泛使用,Creating丰富的应用程序生态系统。如今,AI Infra基于全球云资源,计算机能源编程弹性和完整的电池安全系统,可为AI代理提供高性能的操作环境,低延迟且可控制。稳定的基础设施降低了创新阈值,并促进了代理在各种情况(例如业务自动化和内容产生)中的快速实施。形成新的生态和工业创新周期。结论:一旦放置了基础设施,代理就更接近其广泛实施了一步。代理商的基础架构,例如移动互联网时代的云和网络,逐渐成为数字和智能基础架构的组成部分,为AI代理的生态系统提供了基本的支持。同时,代理基础设施的发展正在改变工业创新的节奏及其构建生态的方式我尽管公司和他们不需要自己建立复杂的基础架构,但他们可以在统一,安全和可扩展的平台上尝试各种代理应用程序。随着工具链的标准化和改进的安全机制,越来越多的公司和开发人员正在迅速实施代理,以自动化生产,服务和I + DN的链接可以促进新的业务模型和工业应用的开发。
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