9月3日，整体Netease Auto报告。8月29日，北京成功举行了拜杜（BAIDU）的百度情报会议，当时Baidu Intelligent Cloud和Baihui汽车研究所共同组织了联合组织。该论坛重点介绍了“汽车云中的合作，以提高智能援助冲动技术的跃升”，邀请行业，学术界和研究专家在支持大型模型和云计算的作用中合作，在汽车行业，技术应用和市场前景中，并在自动智能智能发展中注入新的想法。客人同意，在重塑智能机舱体验之前，直到整个研发链，生产和营销的效率，AI都在促进工业价值链的深入重建。 01在练习，关于汽车行业整合会议和竞争逻辑上Che Bai Hui研究所执行总裁Zhang Yongwei Tion说，人工智能和汽车行业的深刻融合正成为行业变化的重要推动者。国务院对人工智能 +“行动”的最新意见清楚地表明，必须促进主要行业（例如汽车和人工智能）的深层整合，并且必须加速智能连接的车辆的发展。作为人工智能的最大应用程序之一，汽车行业和AI的结合不仅促进了人工智能技术的实际实施，而且还重建了我国汽车行业的全球竞争力。在Thissense中，提出了三个综合思想。首先，在车辆云中的合作是AI和车辆集成的核心路线。持续改进汽车智能水平的装备已逐渐将服务转换为云到汽车产业连锁店的组成部分。在车辆云协作的帮助下，该行业可以扩展新的服务链接，例如数据，计算机电源，模型，仿真等。其次，汽车行业需要加强其对AI技术的理解和应用。以智力为例，以大规模的模型技术的发展增强了他们的技术路线和发展节奏。汽车公司必须重新评估其技术策略和发展节奏，并以AI为核积极采用技术产业链。第三个是鼓励公司toutomotor加速其转型为基于AI的技术公司。将来，汽车公司不仅是汽车制造商，而且还将是具有人工智能基因的技术公司，还可以开发OP并生产各种智能终端产品。百度副总统什叶期（Shi Qinghua）描述了当前汽车卡车的激烈竞争以及“情感和恐惧”。在过去的一年中，VLA技术已从文档到批量生产，智能身体和声音，端到末端。他指出，比赛背后有两个重要趋势。首先，竞争将技术竞争的单点更改为“系统效率 +生态”竞赛。很难独自赢得未来的战斗。您必须打开内部和外部资源，并将技术迅速转化为“体验相关用户意识”。其次，数据已从“关键资源”更新为“中央竞争力”，计算机功率已成为发布数据值的重要引擎。在未来两年中，数据和计算机对电力需求的依赖将继续迅速增加。汽车公司应考虑到国外时的安全性和遵守数据，并且所有这些都不能与强大而可靠的智能技术基础分开。 02从VLA到完整的方案，AI Empuera到研发和工业应用，并在该级别上具有特定的技术和应用，论坛上的客人分享了AI如何促进地面点行业的实施。 Baidu Intelligent Cloud副总裁兼Baidu Smart Automobile商业部总经理Gao Guorong是一部智能VLA戏剧。我们系统地描述了Eviv的“计算机力量，数据，工具和模型”的支持角色。他指出，VLA范式中的多模式训练对计算机功率有很高的要求。 Baidu通过Baidu Baige 5.0和Kunlun Core SuperNode平台实现了训练效率的显着提高。数据级基于450,000公里的精度图和数据集成技术，H由于大大降低了评分成本和效率的提高。在模型和工具级别上，百都通过大维克斯蛋白模型和完整数据的闭路工具链实现了集成的模拟生成支持。他强调，百度将与具有更有效的计算机功率，更丰富的数据以及更高级模型和工具的行业合作伙伴一起加速智能援助冲动技术的飞跃。 Geely Holdings Group的Dirdigital Ector（CDO）Yao Binhui说，除了他的车辆业务外，吉利还多样化了他的业务，包括中央组成部分和生态旅行，为Geely的应用带来了重要的挑战和空间。它在三个维度上分解了AI的价值：产品智能，行业的商业智能和智能：产品智能围绕与汽车直接相关的场景。企业情报涵盖了与公司业务发展有关的所有活动，除了汽车，包括前端商业链接，例如研究，生产，供应，营销服务等，以及中级和背景支持领域，例如战略管理，人力资源，财务，法律和管理，以实现公司的整个商业链接。行业情报是基于Ongeely的工业互联网业务，广差人士，该业务通过商业化将公司内部成熟实践的例子出口到外部世界，为整个行业提供了明智的赋权。吉利（Geely）驱动其计算机功能，工具，模型，场景和文化，我们完全解锁了产品，公司和行业中AI的三个值。墙壁壁汽车技术中心助理总经理隆克·Xuedong说，Wall Motor首先实施了风格，碰撞，安全监控和工程设计的研发领域，但是AI的当前应用也存在诸如“工具”之类的问题islands”, data interruption points and “process orientation.” Therefore, the next step will consider the transformation of “promoted technology” to “driven by commercial value” and will investigate the integration of AI and simulationsFalls, achieving high -level high loyalty results and facilitating design iterations. At the same time, it promotes the integration of digital analogues of AI and 3D, which allows AI “to understand” the engineering semantics, generate拓扑设计并成为工程师的智能助手。随着汽车的逐渐变化，网络安全和DPO呈指数增长puters.” The volume of code is hundreds of millions of vulnerabilities and the methods of ataquE are emerging one after another. Automobile companies must not only address international regulation and compliance pressures, but also avoid real challenges, such as remote attacks, information leaks and surrounding risks. Foton has a double line design for business safety and vehicle safety, building a vehicle safety operation center (VSOC) to reduce the efficiency of time to second alarm processing through the registration他说，AI和智能回应。u，在智能机舱中分享了端 – 端语音技术的应用。他指出，我们正在进入车辆端到端音频的时代。直接从音频输出的音频入口中消除了中间链接，例如ASR和TTS，这使得相互作用更加自然，更柔软，更有效。将来，汽车内部的声音将是“双车”。传统的互动是从声音到极端语音的处理，意味着取决于工具和代理的调用，并且两者逐渐整合。通过从工业策略到研发实践，从安全性到用户体验，从论坛中分享客人，该系统展示了IA授权工具的多维价值。正如张杨韦所说，AI和汽车行业的整合是发展工业的必要途径。它的认识是基于汽车协作机制的构建，在云中，详细的应用程序汽车对人工智能技术和汽车公司本身的技术转型。这三个相互补充，并形成了从概念到实现的“ AI+汽车”的实现框架。
2025年百度云情报会议AI+汽车特别论坛成功举行了